KI basiert auf Algorithmen und Modellen, die Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus lernen. Beim maschinellen Lernen werden diese Modelle mit Trainingsdaten gefüttert, um ihre Fähigkeiten zu verbessern, während bei tiefen neuronalen Netzen Schichten von Neuronen verwendet werden, um komplexe Aufgaben zu lösen.